支撐電力市場環(huán)境下新能源、儲能項目

　　投資決策的長周期電價仿真預測李超英 賀瑞 楊俊

　　當前，全國統(tǒng)一電力市場建設正加速推進，山西、廣東、山東、甘肅、蒙西及省間電力現(xiàn)貨市場已相繼轉入正式運行階段。《關于深化新能源上網(wǎng)電價市場化改革 促進新能源高質量發(fā)展的通知》(發(fā)改價格〔2025〕136號)全面推動新能源電量進入電力市場，電價由市場交易形成。

　　文件提出，在推動新能源全面參與電力市場的同時，將建立新能源可持續(xù)發(fā)展價格結算機制。對納入該機制的電量，當市場交易價格低于機制電價時予以差價補償;高于機制電價時則扣除差價。納入機制電量的結算公式為：

　　結算電費=電量×交易電價+電量×(機制電價-市場交易均價)=電量×(交易電價+機制電價-市場交易均價)

　　同時，多省份均加快推動新型儲能參與電力市場，充電電量、放電電量全部按現(xiàn)貨市場價格及規(guī)則結算，現(xiàn)貨市場收益成為新型儲能收益的重要組成部分。

　　在新機制下，新能源項目的收益主要取決于成交電量、節(jié)點電價、交易能力、機制電價。在中長期市場和現(xiàn)貨市場環(huán)境下，新能源項目在經(jīng)營期內的電價受市場供需形勢、度電成本變化、項目節(jié)點價格水平、燃料價格等多重因素影響，呈現(xiàn)出高度波動性與非線性特征。儲能項目主要參與現(xiàn)貨市場，其收益取決于充放電量、節(jié)點電價、交易能力。市場化上網(wǎng)電量和交易價格的動態(tài)變化，顯著加劇了投資決策和市場運營的復雜性與風險，依賴煤電基準價或歷史交易均價的傳統(tǒng)投資測算方法，已難以適應當前電力市場的新形勢和新環(huán)境。

　　中能智新公司依托電規(guī)總院雙碳技術研發(fā)中心，將電力市場長周期仿真作為關鍵技術路徑，通過分析電力供需及模擬電力市場運行機制，能夠預測新能源及儲能項目市場化上網(wǎng)電量和電價，為電力市場環(huán)境下的發(fā)電收益提供了一種量化分析工具，具體特點如下：

　　1. 系統(tǒng)性建模與真實場景還原

　　長周期仿真(如8760小時逐時仿真)通過全面模擬全年電力市場的出清過程，覆蓋不同季節(jié)、氣象、負荷等典型場景。在對某一規(guī)劃年份電力系統(tǒng)進行建模時，仿真系統(tǒng)將依據(jù)各類電源邊際成本、合理報價策略，開展基于安全約束機組組合(SCUC)、安全約束經(jīng)濟調度(SCED)、節(jié)點電價(LMP)的逐小時市場出清計算。

　　2. 動態(tài)捕捉市場規(guī)則與政策變動

　　仿真模型可嵌入政策機制(如差價結算、調節(jié)費用分攤)和交易規(guī)則(如現(xiàn)貨市場競價、中長期合約簽訂等)，模擬不同政策方案或規(guī)則變動對電價的長期影響，支撐政策適應性評估與策略優(yōu)化。

　　3. 多維數(shù)據(jù)融合與綜合建模

　　仿真系統(tǒng)能夠融合氣象數(shù)據(jù)(如風速、輻照度)、電網(wǎng)信息(如輸電能力、節(jié)點阻塞)、經(jīng)濟指標(如燃料價格)等多源數(shù)據(jù)。例如，可結合機器學習方法預測負荷增長趨勢，或通過電網(wǎng)潮流計算識別未來可能的瓶頸節(jié)點，輔助優(yōu)化項目選址與接入方案。

　　4. 提高預測精度與輔助決策能力

　　相較傳統(tǒng)統(tǒng)計回歸或純機器學習模型，電力市場仿真系統(tǒng)通過機理模型與數(shù)據(jù)驅動融合，更能精準刻畫電價形成過程的內在邏輯，具備更強的外推能力和解釋能力，增強預測結果的可操作性。

　　5. 與財務評價系統(tǒng)高效聯(lián)動

　　仿真結果可為新能源項目提供規(guī)劃年份8760小時出清電量與節(jié)點電價預測，同時估算項目在中長期市場(包括綠色電力市場)中的合約比例、合約電價及輔助服務費用，形成項目年度綜合上網(wǎng)電量與結算電價，為財務評價提供核心依據(jù)。通過與財務評價工具對接，實現(xiàn)電價、利用小時等測算邊界的動態(tài)更新，結合初始投資與運維成本，輸出內部收益率(IRR)等關鍵指標的敏感性分析，為投資方案優(yōu)化提供精準支撐。

　　綜上所述，136號文標志著我國新能源投資邏輯從“政策驅動”全面轉向“市場驅動”。隨著各省實施細則陸續(xù)出臺，新能源、儲能項目將逐步向適應市場化環(huán)境下的投資決策評價轉型。電價測算面臨波動性增強、多因素耦合、交易策略復雜等新挑戰(zhàn)。電力市場長周期仿真技術以系統(tǒng)性建模和多維數(shù)據(jù)融合為核心，為新能源項目提供動態(tài)、量化的電價預測工具，是應對收益不確定性的一種關鍵支撐手段。

　　來源：中能智新公司